Научный сотрудник НИУ ВШЭ Валентина Бачурина и её коллеги провели эксперимент на 60 людях. Они проверяли их поведение во время простого теста на внимательность. Добровольцы смотрели, на быстроменяющиеся картинки, а затем должны были сказать, как изменился цвет изображения. Исследователи фиксировали, как менялся взгляд в зависимости от скорости смены картинок и частоту ошибок.
Далее учёные обработали данные с помощью нескольких моделей машинного обучения, чтобы выявить общие закономерности. Бачурина и её коллеги отмечают, что система смогла с 83-процентной точностью определять, будет ли дан правильный ответ. Исследование показало, что сильнее всего на внимательность студентов влияла скорость, с которой они давали ответы. И чем сильнее различался этот показатель, тем менее внимательными оказывались добровольцы при прохождении тестов. Похожая зависимость существовала между тем, как часто и долго студенты сосредотачивали взгляд на разных объектах и переводили его на другие предметы.
Разработанный метод может использоваться для оценки когнитивных способностей водителей, хирургов, авиадиспетчеров и других специалистов, от концентрации которых зависит жизнь людей.
Свежие комментарии