В основе нейросети — логика сопоставления причин и следствий. Программа оценивает динамику в болезни пациента на фоне появления разного рода переменных, которые вмешиваются в процесс. В итоге даётся прогноз по дальнейшему развитию ситуации.
При обучении использовали более двух тысяч разных сценариев развития болезни.
«Наша конечная цель — разработать метод машинного обучения, который позволил бы врачам исследовать различные сценарии и варианты лечения», — сказал научный работник MIT Ли-вэй Леман.
Сейчас алгоритм улучшается, чтобы его можно было протестировать на реальных пациентах.
Свежие комментарии